SQLD 1장 정리 : 1절 데이터 모델의 이해

1절 데이터 모델의 이해

1. 모델링: 현실세계를 단순화하여 표현하는 것

• 특징
  • 추상화: 일정한 형식에 맞춰 표현함
  • 단순화: 제한된 표기법이나 언어로 표현함
  • 명확성: 이해가 쉽게 표현함
• 관점
  • 데이터 관점: 업무와 데이터 및 데이터 사이의 관계
  • 프로세스 관점: 진행되고 있거나 진행되어야 하는 업무
  • 상관 관점: 데이터에 대한 업무 처리 방식의 영향

2. 데이터 모델링: 정보 시스템 구축을 위한 데이터 관점의 업무 분석 기법

• 목적: 1) 정보에 대한 표기법을 통일하여 업무 내용 분석 정확도 증대 2) 데이터 모델을 기초로 DB 생성
• 기능: 1) 가시화 2) 명세화 3) 구조화된 틀 제공 4) 문서화 5) 다양한 관점 제공 6) 구체화
• 중요성
  • 파급효과(Leverage)
  • 간결한 표현(Conciseness): 정보 요구사항과 한계를 간결하게 표현하는 도구
  • 데이터 품질
    • 유일성: 데이터 중복 저장 방지
    • 유연성: 데이터 정의와 데이터 사용 프로세스 분리
    • 일관성
• 이해관계자: 1) 개발자 2) DBA 3) 모델러 4) 현업업무전문가, 완성된 모델을 정확히 해석할 수 있어야 함

3. 데이터 모델링 3단계

1. 개념적 모델링: 엔터티와 속성을 도출하고 ERD를 작성함, 업무 중심적이고 포괄적인 수준의 모델링
2. 논리적 모델링: 식별자를 도출하고 속성과 관계 등을 정의함, 정규화를 수행하여 데이터 모델의 독립성과 재사용성 확보, 논리 데이터 모델은 데이터 모델링 완료 상태
3. 물리적 모델링: DB를 구축함, 성능 및 보안 등 물리적인 성격 고려

※ 프로젝트 생명주기(Life Cycle): 계획 > 분석 > 설계 > 개발 > 테스트 > 전환/이행 단계로 구성됨, 1) 계획과 분석 단계는 개념적 모델링 2) 분석 단계는 논리적 모델링 3) 설계 단계는 물리적 모델링에 해당

 

4. DB의 3단계 구조: 데이터 독립성 확보를 목표로 함

• DB 독립성의 필요성: 데이터의 중복성과 데이터 복잡도 증가로 인한 1) 유지보수 비용 증가 2) 요구사항 대응 저하
• 3층 스키마(3-level Schema)
  • 외부 스키마: 각 사용자 단계의 개인적 DB 스키마, 사용자 관점, 응용 프로그램이 접근하는 DB를 정의함
  • 개념 스키마: 조직 전체의 통합된 DB 스키마, 설계자 관점 데이터 모델링의 지향점
  • 내부 스키마: 물리적으로 데이터가 저장되는 방법을 표현하는 스키마, 개발자 관점, 물리적 저장 구조임
• 데이터 독립성
  • 논리적 독립성: 외부 스키마가 개념 스키마의 변화에 무관함, 논리적 사상 없음
  • 물리적 독립성: 개념 스키마가 내부 스키마의 변화에 무관함, 물리적 사상 없음

5. 데이터 모델링 3요소: 엔터티, 관계, 속성

6. ERD(Entity Relationship Diagram): 1) 엔터티는 사각형 2) 관계는 마름모 3) 속성은 타원형으로 표현, 현실의 데이터 모두 표현 가능

1. 엔터티 도출
2. 엔터티 배치
3. 엔터티 간 관계 설정
4. 관계명 기술
5. 관계차수 표현: 1:1, 1:N, M:N
6. 관계선택사양 표현: 필수, 선택

7. 좋은 모델링의 요건: 1) 완전성 2) 중복 배제 3) 업무 규칙 4) 데이터 재사용 5) 의사소통 6) 통합성